평균 삽입은 결측값 처리에서 가장 널리 사용되는 방법입니다. 이 글에서는 개념, 통계적 왜곡 가능성, 실무 적용 기준, 대체 방법 비교, 체험담과 철학적 시선까지 깊이 있게 설명합니다.1. 결측값, 시작부터 흔들리는 데이터현실 세계의 데이터는 언제나 완전하지 않습니다. 우리가 수집하고자 하는 정보는 수많은 변수와 상황의 영향을 받기 때문에, 처음부터 끝까지 결측 없이 깔끔하게 구성된 데이터는 사실상 존재하기 어렵습니다. 설문조사에서는 응답자가 민감한 항목에 답변을 건너뛰는 경우도 있고, 현장 인터뷰나 전화조사에서는 특정 항목이 누락되거나 잘못 기록되기도 합니다. 또 센서를 사용하는 실험 환경에서는 전원 문제나 외부 간섭으로 인해 값이 기록되지 않거나 오류가 포함된 값으로 저장되는 경우도 흔하죠.이렇게 분..