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많은 사람들이 코딩을 배우기 시작하면서 자연스럽게 마주하게 되는 단어가 바로 ‘알고리즘’입니다. 그런데 코딩은 코딩이고, 알고리즘은 알고리즘 아닌가? 둘의 차이와 관계는 무엇일까요? 이 글에서는 코딩과 알고리즘이 각각 어떤 개념이며, 실무와 학습에서 어떤 식으로 연결되는지를 깊이 있게 설명합니다.
코딩과 알고리즘은 어떤 관계인가?
먼저, 코딩(coding)은 컴퓨터가 이해할 수 있는 언어로 명령을 작성하는 행위입니다. Python, JavaScript, C언어 등으로 프로그램을 짜는 것이 바로 코딩입니다.
반면, 알고리즘(algorithm)은 문제를 해결하기 위한 명확하고 체계적인 절차입니다. 어떤 문제를 풀기 위해 ‘무엇을 어떤 순서로 할 것인가’를 계획하는 논리적 사고의 흐름이라고 할 수 있습니다.
즉, 알고리즘은 아이디어(해결 절차)이고, 코딩은 그것을 구현한 표현 방법(언어)입니다.
예를 들어 “학생들 중 시험 점수가 가장 높은 사람을 찾는다”는 문제를 보자면:
- 알고리즘: 학생 리스트 → 점수 비교 → 가장 높은 점수 저장 → 결과 출력
- 코딩: 이 알고리즘을 Python, Java 등으로 코드화
결론적으로 좋은 알고리즘 없이 좋은 코드는 존재하지 않습니다. 코드는 단순히 도구일 뿐, 진짜 핵심은 어떤 논리로 문제를 해결하느냐에 있습니다.
왜 알고리즘 공부가 중요한가?
많은 입문자들이 “코딩은 할 줄 아는데, 알고리즘은 어렵다”라고 말합니다. 그 이유는 알고리즘이 단순 문법 이상의 ‘논리적 사고력’을 요구하기 때문입니다.
하지만 알고리즘 학습은 다음과 같은 이점을 줍니다:
- 1. 문제 해결 능력 향상 – 복잡한 문제도 구조화해서 접근하는 사고방식을 갖게 됩니다.
- 2. 실무에서의 코드 효율 개선 – 처리 속도, 메모리 절약 등 실제 동작 성능에도 큰 영향을 줍니다.
- 3. 코딩 테스트/면접 대비 – 대부분의 개발자 채용 과정에는 알고리즘 테스트가 포함되어 있습니다.
- 4. 자신만의 코드 설계 능력 강화 – 남이 만든 코드를 사용하는 수준에서 벗어나, 스스로 구조를 만들 수 있게 됩니다.
즉, 코딩은 ‘타이핑’이고, 알고리즘은 ‘생각’입니다. 단순한 코드 작성에서 벗어나려면 반드시 알고리즘 사고력을 키워야 합니다.
알고리즘 훈련은 어떻게 시작할까?
입문자라도 걱정할 필요는 없습니다. 다음과 같은 방법으로 단계적으로 접근하면 누구나 알고리즘 사고를 기를 수 있습니다.
- 1. 자료구조 기초 이해
배열, 리스트, 스택, 큐, 해시, 트리, 그래프 등 데이터 저장 방식에 대한 이해는 알고리즘의 출발점입니다. - 2. 패턴 문제 익히기
빈출 알고리즘 유형을 반복 연습해 보세요. 예: 정렬, 탐색, 슬라이딩 윈도, 투 포인터, 재귀 등 - 3. 문제 → 알고리즘 설계 → 코드 구현 순서 훈련
처음엔 어렵더라도 문제를 보면 어떤 방식으로 풀 수 있을지를 종이에 써보는 습관이 매우 중요합니다. - 4. 알고리즘 사이트 활용
프로그래머스, 백준, CodeUp, LeetCode 등에서 난이도별 문제를 풀면서 실전 감각을 익히세요. - 5. 같은 문제 여러 방식으로 풀기
시간복잡도, 메모리 사용량 등을 비교하며 다양한 접근을 시도해 보세요.
처음엔 단순한 반복문 문제도 어려울 수 있지만, 반복을 통해 사고력이 확장됩니다. ‘왜 이 방법이 빠를까?’, ‘더 나은 로직은 없을까?’라는 질문이 점점 자연스러워질 것입니다.
코딩 실력 향상 = 알고리즘 능력 + 구현력
실제로 좋은 개발자는 ‘알고리즘 능력’과 ‘구현력’이 균형 잡힌 사람입니다.
- 알고리즘 능력 – 문제를 논리적으로 분석하고, 가장 효율적인 해결 방법을 설계할 수 있는 능력
- 구현력 – 그 방법을 코드로 정확하게 표현하고, 디버깅할 수 있는 능력
이 둘 중 하나라도 부족하면 실무에서 어려움을 겪게 됩니다. 알고리즘은 머리로, 코딩은 손으로 하는 훈련이므로, 동시에 훈련해야 진짜 실력이 됩니다.
결론: 알고리즘을 알면 코딩이 달라진다
코딩과 알고리즘은 떼려야 뗄 수 없는 관계입니다. 알고리즘은 코딩을 위한 지식이자, 문제 해결의 본질입니다. 코딩만 반복하는 것에서 벗어나, 문제를 바라보는 눈을 키우세요.
오늘은 단순한 조건문 문제라도 괜찮습니다. 스스로 풀어보고, 왜 그런지 설명해 보고, 더 나은 방식이 있는지 고민해 보세요.
효율적인 코딩은 문제를 바라보는 사고력에서 시작되며, 그 중심에는 알고리즘이 있습니다.
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