보삽법(interpolation)은 시계열 데이터에서 결측값을 추정하는 대표적인 기법입니다. 이 글에서는 개념, 실무 적용 사례, 선형·스플라인 등 다양한 보간 방식 비교와 주의점까지 상세히 설명합니다.1. 시계열 분석에서 빈칸이란?시계열 데이터는 시간에 따른 변화 패턴을 추적하고 예측하는 데 핵심적인 정보입니다. 그러나 자료 수집 과정에서 간헐적으로 누락이 발생하면 전체 분석 흐름에 장애가 생깁니다. 센서 고장, 통계 집계 누락, 전송 오류 등 다양한 이유로 결측값이 발생하며, 분석가는 이를 적절히 처리해야 합니다.2. 보삽법이란 무엇인가?누락된 값을 주변 값이나 전체 데이터의 흐름에 따라 추정하여 채우는 방식입니다. 영어로는 interpolation이라 불리며, 시계열 데이터의 연속성을 확보하기 위해..